上海知乎疫情最新消息/上海官方疫情

2022年5月14日,上海封控的第四十八天

从5月14日上海封控的第四十八天开始，小区管理措施进一步升级为“静默”管理，直到15日结束。我对这些新名词感到陌生，但理解为封控期间暂停接收快递和团购。尽管如此，我们的生存物资供应一直充足，自封控开始至今已经超过两个月，因此，我对这种新管理措施并无任何担忧。

在2022年5月14日这一天，上海的封控已经进入第48天，我所在的小区经历着“静默”管理，即快递和团购被限制。尽管生活物资充足，封控时间超过两个月，但居民们对解封充满期待。新闻方面，国家移民管理局强调了严格的出入境政策，对高校应届毕业生的就业市场带来挑战。

第一次大跌：1992年5月至1992年11月，上证指数从1429点跌至400点，历时5个月，最大跌幅72%。

武汉千余名医护已抵达上海,当地的疫情为何如此严峻?

〖壹〗、高风险地区是防控疫情的非常重要的标准，有了高风险地区就意味着该地区要实行非常严格的控制管理，但上海并没有这么做。面对每天高达数万人的无症状人数，上海的医疗压力非常大，所以武汉有1000余名的医护人员已经抵达上海支援当地的疫情。

〖贰〗、从从属于陆军、海军和结合后勤援助部队的7个医疗单位抽调了2000多名医务人员，抵达后会疾速停止医疗救治和核酸检测。这次解放军出动去上海援助，我们随时能够放心了，上海疫情置信很快就会过去。

〖叁〗、可武汉这座英雄之城里的人，依然在最严峻的情况下坚守着自己的家园，普通人认真配合闭门不出，而医护人员化身为“逆行者”，奔赴抗疫一线。难熬的时候，他们挺身而出，勇敢地站在最前面，用自己的生命换我们能走出房屋、走进阳光里。与其说，这是一部影片，不如说这就是抗疫人员疫情时期的真实经历。

〖肆〗、解析：“虽隔千里，一江连心”，这句话是武汉人民对上海医疗队的感谢语，疫情期间的上海医疗队支援武汉，因为长江刚好把上海和武汉相连接，“一江连心”意思就是武汉和上海人民的心是连接在一起的，所以说是“虽隔千里，一江连心”。

〖伍〗、上海在维持尊严，但疫情形势不容乐观。自4月1日集中管控以来，我所在的小区仅发放过一次蔬菜，之后就无其他补给途径。周边没有开放的超市，点不到外卖，完全依赖个人储备。各种买菜APP无法配送，只能靠个人团购。一些人能够获得食物供给，但更多人面临稳定食物供应的问题，需要通过团购解决。

〖陆〗、同时，在蔚来社区中，有十余名武汉籍用户为医护人员当接驳车、做餐送餐，帮助运送并捐赠口罩、护目镜、防护服等医疗物资。关键时刻，充分展现中国最硬核车主特质！写在最后：面对这场抗疫战斗，车企们积极响应，迅速行动，以一己之力为武汉助力，为中华祈福。彼时，我们龙争虎斗，此刻，我们众志成城。

各大网站实时疫情地图及数据网站汇总

以下是一些提供实时疫情地图及数据的网站汇总：梅斯医学网址：m.medsci.cn/wh.do 特点：提供疫情数据表格，支持Excel 2016下载，方便用户进行数据分析。百度网址：voice.baidu.com 特点：提供语音版疫情信息，方便视障用户或其他需要语音播报的用户获取疫情动态。

Mapbox新型冠状病毒疫情动态地图利用地图技术实时更新疫情地图，精确到城市、地区，显示病例分布，帮助用户追踪疫情动态。全球疫情传播态势地图展示全球疫情的传播趋势和扩散路径，通过动态地图直观反映疫情在全球范围内的传播情况。

打开约翰斯·霍普金斯大学疫情实时追踪地图网站（https：//coronavirus.jhu.edu/map.html），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计。在地图上可以选择查看各个国家和地区的疫情数据，点击对应的国家或地区可以查看该地区的累计确诊病例数、死亡病例数和治愈病例数等。

上海知乎疫情最新消息/上海官方疫情

上海能承受多大规模的疫情?-知乎

在最坏的情况下，可能有最多100万例重症病例。假设平均病程为1周，这些病例将分布在共存后的3个月内，大约需要78万张ICU病床。加上现有的ICU病床数量，应该能够满足共存后的需求。在讨论上海的情况时，我们已经知道封控措施造成了至少上千亿元的损失，其中包括100亿元的抗疫费用。

上海新冠疫情期间的感染率约为74/100人，重症率为34/10万人，死亡率约为42/10万人。至于上海是否扛得住完全开放的情况，存在一定挑战。感染率、重症率、死亡率情况：感染率：在2022年2月26日至6月30日期间，上海全人口的感染率约为74/100人，这一数据明显低于一些境外国家的统计。

上海疫情有不同阶段的封控情况。2020年最早于2月10日开始封控，至4月22日解封；2022年较为大规模的封控从3月28日凌晨5时起开始。2020年，根据上海政府官网信息，上海疫情最早于2月10日开始封控，此次风控时间长达2个月，到4月22日解封。

疫情规模：根据上海集中隔离点医疗救治组组长陈尔真的表述，此次上海疫情的规模相较于武汉疫情要大。这主要体现在每日新增确诊人数和累计确诊人数上，上海近期每天新增人数上千，已经累计新增3万多。疾病严重性：尽管疫情规模较大，但此次上海疫情中疾病的严重性相较于武汉疫情要低。

本轮上海疫情预计死亡人数根据模型预测，本轮疫情将在5月实现“社会面动态清零”，预计总感染人数为54万人。结合病死率数据，预计死亡人数在3048人左右。其中，80岁以上老年人占比2%，预计死亡11287人。（4）“躺平”与放开的再思考面对疫情，我们不能选择“躺平”。

仪表板展示|使用DataEase开源工具实时直击上海疫情

DataEase的易用性和灵活性让博主得以快速制作出满足需求的仪表板，他表示这款开源工具非常适合各类数据分析场景。他期待DataEase项目未来能有更多发展和更新，以满足更多用户的需求。

DataEase是一个强大的开源工具，它支持快速数据分析和业务趋势洞察，通过拖拽式操作轻松制作图表，并方便分享。利用其丰富的数据源连接功能，我们可以通过API获取上海疫情数据，如新浪新闻接口，以及求助信息数据，如“我们来帮你·上海抗议互助”网站的接口。

在使用DataEase制作上海-食物分析大屏仪表板时，遇到问题，原本希望显示疫情物品需求TOP 5的数据，但设置后发现数据项、排序都已设定，即使只查询五条数据，结果依然无法按预期显示。查看当前数据展示设置，发现并无问题，但数据仍未能正确显示，甚至怀疑是否为系统Bug。

接着，配置视图是关键步骤。比如，为展示年龄分布，创建并调整图表样式。在DataEase的视图配置页面，添加并定制所需的图表，然后调整布局和比例。最后，利用系统仪表盘功能，将所有视图组合成一个定制化的驾驶舱界面。

总的来说，DataEase 的上手体验非常流畅，其仪表板制作功能能够满足我目前的数据分析需求。此外，产品提供了丰富的组件，尽管本次分析中并未全部使用，但预计在后续探索更多数据集时，我会尝试使用其他功能，如图片、视频、流媒体等。在使用过程中，我也注意到一些改进空间，期待 DataEase 能够持续优化。

通过整合资源权限与数据权限配置，企业级BI软件能够精确控制不同组织、角色和用户的数据访问范围，确保敏感信息的安全。DataEase等开源工具通过直观的配置界面，简化了权限管理流程，使得权限设置既便捷又高效，以满足企业对数据安全与权限管理的严格要求。